Hai đề án khởi nghiệp của Khoa Công nghệ thông tin lọt vào vòng Chung kết cấp trường

18/10/2024

Khoa Công nghệ thông tin đã ghi dấu ấn mạnh mẽ với hai đề án khởi nghiệp nổi bật trong lĩnh vực kinh doanh tạo tác động xã hội. Cả hai đề án đã vượt qua vòng Sơ khảo và chính thức tiến vào vòng Chung kết cấp trường.

Chúc mừng hai đề án khởi nghiệp của Khoa Công nghệ thông tin lọt vào vòng Chung kết cấp Trường

Khoa Công nghệ thông tin đã ghi dấu ấn mạnh mẽ với hai đề án khởi nghiệp nổi bật trong lĩnh vực kinh doanh tạo tác động xã hội. Cả hai đề án đã vượt qua vòng Sơ khảo và chính thức tiến vào vòng Chung kết cấp Trường. Đây là kết quả của sự sáng tạo và nỗ lực không ngừng từ các nhóm sinh viên cùng với sự hỗ trợ tận tâm từ các thầy cô cố vấn.

1. Ứng dụng chia sẻ video gắn thẻ địa lý ViView

Trưởng nhóm: Trần Quốc Chính, lớp CNTT CLC 67C
Thành viên nhóm: Nguyễn Đình Tân, Mai Văn Thuyên (cùng lớp DCCTCLC67C)
Cố vấn: ThS. Nguyễn Văn Thắng, Bộ môn Tin học Trắc địa.

Tóm tắt dự án:

ViView là một ứng dụng độc đáo cho phép người dùng chia sẻ và xem video gắn thẻ địa lý. Ứng dụng này không chỉ giúp người dùng khám phá các sự kiện và địa điểm trên khắp thế giới thông qua bản đồ, mà còn mang đến cho họ cái nhìn trực quan về những nơi mà họ quan tâm hoặc muốn khám phá. Với khả năng xem các video tại các địa điểm cụ thể, người dùng có thể trải nghiệm một cách chân thực những sự kiện đang diễn ra tại các thành phố lớn hay các địa phương khác. ViView không chỉ là một ứng dụng công nghệ, mà còn là một công cụ giúp kết nối con người với thế giới xung quanh một cách sáng tạo và thú vị hơn.

2. Ứng dụng AI xây dựng thùng rác thông minh trong lĩnh vực phân loại rác thải

Trưởng nhóm: Nguyễn Văn Thái, lớp ROBOT - K67
Thành viên nhóm: Lê Ngọc Hải, Vũ Thành Trương, Trần Hoàng Thành (lớp HTTT - K67A), Phạm Tuấn Anh (lớp HTTT - K66A)
Cố vấn: TS Vương Thị Như Quỳnh, Bộ môn Hệ thống Thông tin.

Tóm tắt dự án:

Dự án thùng rác thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến một giải pháp sáng tạo trong việc tự động phân loại rác thải tại các khu chung cư và đô thị. Thùng rác này có khả năng nhận diện và phân loại rác thải vào bốn nhóm chính: tái chế, chất thải cồng kềnh, chất thải nguy hại, và chất thải sinh hoạt hàng ngày. Với sự hỗ trợ từ hệ thống camera nhận diện và động cơ Servo MG90S, sản phẩm có thể tự động đóng/mở khi phát hiện rác và giúp người dùng phân loại một cách chính xác. Ngoài ra, hệ thống báo cáo tích hợp giúp theo dõi lượng rác thải, từ đó hỗ trợ việc quản lý và xử lý rác hiệu quả hơn. Dự án này không chỉ góp phần giảm thiểu ô nhiễm môi trường mà còn tối ưu hóa quy trình xử lý rác tại các khu dân cư.

Cả hai dự án đều thể hiện rõ sự sáng tạo, đam mê và tinh thần khởi nghiệp của sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin. Đây không chỉ là những giải pháp công nghệ mà còn mang tính ứng dụng cao, hướng đến giải quyết các vấn đề xã hội quan trọng. Chúc cho các đội thi tiếp tục gặt hái thành công trong vòng Chung kết và đem về những kết quả xứng đáng!

Đào Anh Thư