Tổ chức Glassdoor đã tiến hành xếp hạng Data Sience là top 1 những ngành nghề quan trọng. Điều gì khiến Khoa học dữ liệu trở nên quan trọng?
Khoa học dữ liệu là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu, trích xuất các giá trị từ dữ liệu để tìm ra các hiểu biết, các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động. Khoa học dữ liệu gồm có ba phần chính: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và dùng dữ liệu lại dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Mục đích chính của Khoa học dữ liệu là khả năng xử lý, phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ bao gồm cả dữ liệu thô lọc ra những số liệu có ý nghĩa giúp tổ chức, doanh nghiệp đưa ra quyết định đúng đắn, gia tăng hiệu quả, giảm sự rủi ro.
Theo Glassdoor, mức lương trung bình cho một chuyên gia Data Science là $117,345 / năm. Đây là trên mức trung bình quốc gia là $ 44,564. Do đó, một chuyên gia Data Science kiếm được nhiều hơn 163% so với mức lương trung bình quốc gia. Điều này làm cho Khoa học dữ liệu trở thành một lựa chọn nghề nghiệp.
Một chuyên gia khoa học dữ liệu thường được tín nhiệm cao trong công ty. Công ty dựa vào khả năng chuyên môn của người đó để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và cho phép họ điều hướng đúng
Cho đến hiện tại, khoa học dữ liệu vẫn là một nghề "hot" với mức thu nhập tốt. Thống kê chỉ ra số lượng vai trò của các nhà khoa học dữ liệu đã tăng trưởng 650% kể từ năm 2012. Khoảng 11.5 triệu việc làm liên quan đến chức danh này sẽ được tạo ra đến năm 2026 (theo U.S.Bureau of Labor Statistics). Bên cạnh đó, công việc của các nhà khoa học dữ liệu được xếp hạng top các công việc nổi bật trên LinkedIn. 10 công ty sẵn sàng trả mức lương cao "chót vót" cho chuyên gia khoa học dữ liệu:
|
STT
|
Tên công ty
|
Mức lương
|
|
1
|
Pinterest
|
US$ 212.000
|
|
2
|
Snap Inc
|
US$152.000
|
|
3
|
Microsoft
|
US$ 136.000
|
|
4
|
Accenture
|
US$ 107.000
|
|
5
|
Oracle
|
US$ 132.000
|
|
6
|
Slack
|
US$ 147.591
|
|
7
|
Lyft
|
US$ 154.000
|
|
8
|
Intel
|
US$ 123.000
|
|
9
|
Uber
|
US$ 139.000
|
|
10
|
Crayon Data
|
US$ 52.193
|
Khoa học dữ liệu đang dần thay đổi xã hội của chúng ta. Khoa học dữ liệu mang lại ý nghĩa cho dữ liệu. Nó chuyển đổi dữ liệu thô thành các sản phẩm có ý nghĩa có thể được sử dụng bởi các ngành công nghiệp để tạo ra giá trị dịch vụ và nhận ra xu hướng thị trường. Vì thế, Khoa học dữ liệu là một ngành nghề béo bở tiềm năng trong tương lai.
Cùng nhau, chúng ta sẽ tạo thành bức tranh lớn hơn với những sản phẩm của tương lai như Xe tự lái, Robot tự động, v.v. Những điều này sẽ không còn là hư cấu nữa. Dữ liệu được coi là nguồn điện của các thiết bị và ứng dụng hiện đại. Nó làm cho sản phẩm thông minh và trao quyền tự chủ. Mặc dù lĩnh vực khoa học dữ liệu là rất lớn, tuy nhiên, lợi ích của nó mang lại thậm chí còn lớn hơn.
Thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với đặc trưng là Dữ liệu lớn (Big data), Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Điện toán đám mây (Cloud computing) và Khoa học dữ liệu (Data Science). Theo xu hướng đó, ngành Khoa học dữ liệu được nhiều bạn trẻ quan tâm và yêu thích.
Nắm bắt xu thế phát triển cùng nhu cầu nhân lực ngày càng cao của ngành học này, Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Mỏ-Địa Chất mở đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và tuyển sinh năm 2021.
Tên ngành: KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENCE)
Mã trường: MDA
Mã ngành: 7480109
Hình thức tuyển sinh: Theo điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2021
Chỉ tiêu tuyển sinh năm 2021: 35
Tổ hợp môn xét tuyển: Toán – Lý – Hóa (A00); Toán – Lý – Anh (A01); Toán – Văn - Anh (D01); Toán - Hoá - Anh (D07).
Với những thông tin trên, các bạn trẻ quan tâm trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu về ngôi nhà chung IT.HUMG để cùng thắp sáng đam mê chinh phục trong lĩnh mới đầy hấp dẫn này nhé. Chúc các bạn thành công!
https://hocit.org/top-10-cong-viec-hot-trong-nganh-khoa-hoc-du-lieu-data-science/
https://itguru.vn/blog/cong-viec-hot-nganh-khoa-hoc-du-lieu/
https://vnexpress.net/khat-nhan-luc-nganh-ai-va-khoa-hoc-du-lieu-ta-i-vie-t-nam/