Khoa học dữ liệu (Data Science) được tạp chí Havard Business Review gọi với một cái tên mỹ miều là “nghề nghiệp quyến rũ nhất thế kỷ 21”, điều đó đủ để bạn thấy được sức hút cực lớn từ ngành này.
Vậy khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu là sự kết hợp của nhiều kỹ năng từ thuật toán, các nguyên lý học máy, lập trình cho đến nghiên cứu. Bạn cần phải thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu để tìm ra insight giá trị, sau đó trực quan hóa các insight cho các bên liên quan để chuyển hóa insight thành hành động. Ngoài ra, bạn phải xem xét dữ liệu từ nhiều góc độ, đôi khi là những góc độ chưa được biết đến trước đó.
Khoa học dữ liệu sẽ thiên về kinh doanh hơn là khoa học. Để trở nên vượt trội trong các dự án khoa học dữ liệu, kiến thức về khoa học thôi là chưa đủ, bạn còn cần hiểu về kinh tế và marketing để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Những kiến thức cần có trong khoa học dữ liệu
Điều kiện để bạn gia nhập ngành:
1. Sở hữu tấm bằng đại học thuộc một trong các lĩnh vực sau khoa học dữ liệu, IT, khoa học máy tính, toán học, vật lý hoặc những lĩnh vực khác có liên quan.
2. Tham gia nhiều cuộc thi. Bạn nên tích cực tham gia trên các trang dành riêng cho dân IT như Hackerrank.com, Leetcode.com,... Những trang này không những giúp bạn củng cố kiến thức đã học mà còn giúp bạn chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn trong tương lai.
3. Chọn một lĩnh vực chuyên môn. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực lớn với nhiều chuyên ngành nhỏ như Big Data, Kỹ thuật dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, chuyên gia về học máy, chuyên viên phân tích tài chính,...
4. Thi thêm các chứng chỉ về khoa học dữ liệu được cung cấp bởi DELL, Microsoft, SAS, Cloudera,... như SAS Certified Data Scientist, Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
Mức lương xứng đáng với những gì bạn bỏ ra, 10 công ty sẵn sàng trả mức lương cao "chót vót" cho chuyên gia khoa học dữ liệu
+ Pinterest - US$ 212.000
+ Snap Inc - US$ 152.000
+ Microsoft - US$ 136.000
+ Accenture - US$ 107.000
+ Oracle - US$ 132.000
+ Slack - US$ 147.591
+ Lyft - US$ 154.000
+ Intel - US$ 123.000
+ Uber - US$ 139.000
+ Crayon Data - US$ 52.193
Cho đến hiện tại, khoa học dữ liệu vẫn là một nghề "hot" với mức thu nhập tốt. Thống kê chỉ ra số lượng vai trò của các nhà khoa học dữ liệu đã tăng trưởng 650% kể từ năm 2012. Khoảng 11.5 triệu việc làm liên quan đến chức danh này sẽ được tạo ra đến năm 2026 (theo U.S.Bureau of Labor Statistics). Bên cạnh đó, công việc của các nhà khoa học dữ liệu được xếp hạng top các công việc nổi bật trên LinkedIn.