NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU_FIT.HUMG

• Tên ngành: KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENCE)
• Mã trường: MDA
• Mã ngành: 7460108
• Hình thức tuyển sinh: Theo điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2022 và xét học bạ
• Chỉ tiêu tuyển sinh năm 2022: 30 (Điểm thi THPT: 20, học bạ: 10)
• Tổ hợp môn xét tuyển: Toán – Lý – Hóa (A00); Toán – Lý – Anh (A01); Toán – Văn - Anh (D01); Toán - Hoá - Anh (D07).

  1. Giới thiệu về ngành đào tạo

  Ngành Khoa học dữ liệu (Data science) là ngành khoa học về việc khai phá, quản trị và phân tích dữ liệu để dự đoán các xu hướng trong tương lai và đưa ra các quyết định, chiến lược hành động. Khoa học dữ liệu (Data science) gồm ba phần chính:

  - Tạo và quản trị dữ liệu;

  - Phân tích dữ liệu;

  - Áp dụng kết quả phân tích thành những hành động có giá trị.

  Có thể hiểu công nghệ số gồm hai nội dung chính: Số hóa và dùng dữ liệu số hóa. Việc phân tích và sử dụng dữ liệu dựa vào ba nguồn tri thức: Toán học (Thống kê toán học - Mathematical Statistics); Công nghệ thông tin (Máy học - Machine Learning) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Như vậy Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực mới, mang tính đa ngành, được hình thành trong bối cảnh của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

  Khoa học dữ liệu liên quan đến quá trình phân tích, khám phá tri thức từ dữ liệu nhằm hỗ trợ tổ chức, doanh nghiệp trong việc ra quyết định. Khoa học dữ liệu giữ vai trò lớn trong thế kỷ 21. Trong cuộc chạy đua công nghệ số, người thắng cuộc chính là người làm chủ các nguồn dữ liệu lớn.

  Theo GS.TSKH Hồ Tú Bảo - Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến (JAIST), Nhật Bản: “Khoa học dữ liệu là khoa học dựa trên sự kết hợp của Toán học (Tiêu biểu là thống kê) và Công nghệ thông tin (Tiêu biểu là Machine Learning)”. Nghiên cứu Khoa học dữ liệu là quan tâm hàng đầu của chuyên gia công nghệ thông tin.

  Ngành Khoa học dữ liệu được trông đợi đào tạo ra các kỹ sư đạt được: Nền tảng kiến thức cơ bản vững chắc về quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu lớn; Kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về khoa học dữ liệu; Kiến thức chuyên sâu cần thiết về các lĩnh vực cần xử lý dữ liệu; Đạo đức nghề nghiệp, ý thức trách nhiệm đối với bản thân và xã hội; Khả năng tự học, tự nghiên cứu, làm việc độc lập hoặc theo nhóm, tham gia các khóa bồi dưỡng để nắm bắt các công nghệ mới; Đủ năng lực học tiếp sau đại học trong và ngoài nước.

  2. Vai trò của ngành Khoa học dữ liệu đối với sự phát triển của đất nước

Khi đề cập đến cách mạng công nghiệp 4.0, nghĩa là nói đến việc “Thông minh hóa” các hệ thống sản xuất, mà một trong những điều kiện tiên quyết là phải có dữ liệu, công nghệ xử lý dữ liệu và đặc biệt là các chuyên gia/nhà khoa học dữ liệu (Data scientist). Thông qua kỹ năng chuyên môn, các chuyên gia dữ liệu sẽ cung cấp những thông tin vô giá từ các kho dữ liệu cũng như trực tiếp góp phần phát triển các công nghệ xử lý dữ liệu tinh vi,… Cũng vì nhu cầu nhân lực lớn và có vai trò tối quan trọng nên hiện nay, các trang mạng tuyển dụng nhân sự đưa ra mức lương rất hấp dẫn cho chuyên gia dữ liệu, có thể lên tới 40 triệu đồng/tháng tại Việt Nam.

Để có thể học tốt ngành này sinh viên cần có nền tảng vững chắc về Toán; Xác suất - Thống kê; có tư duy phân tích và tổng hợp tốt. Không thể không kể đến kỹ năng về tiếng Anh để sẵn sàng cho thị trường lao động quốc tế, khi cả thế giới đều đang rất “khát” nhân lực trong ngành này.

Theo báo cáo thị trường IT 2021 của Công ty khảo sát nhân lực hàng đầu Việt Nam TopDev, hiện 70% sinh viên IT ra trường cần được đào tạo/cập nhật lại kiến thức. Dự báo năm 2021 Việt Nam thiếu khoảng 190 nghìn nhân lực IT, con số này là 290 nghìn vào năm 2022. Như vậy có thể nói nhu cầu nhân lực Công nghệ Thông tin chất lượng cao là rất thiếu, đặc biệt tập trung vào các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.

Theo GS. Hồ Tú Bảo, Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) cho biết: Đối với nền kinh tế số và xã hội số, có thể coi điện toán đám mây như môi trường, dữ liệu lớn như năng lượng, internet vạn vật như huyết mạch, trí tuệ nhân tạo là các hoạt động thông minh, và cũng có thể xem khoa học dữ liệu như “bộ não” nhằm phân tích nguồn dữ liệu lớn do các đột phá kia tạo ra để hỗ trợ con người đưa ra các quyết định và hành động.

Khoa học dữ liệu liên quan đến quá trình phân tích, khám phá tri thức từ dữ liệu nhằm hỗ trợ tổ chức, doanh nghiệp trong việc ra quyết định. Khoa học dữ liệu giữ vai trò lớn trong thế kỷ 21. Trong cuộc chạy đua công nghệ số, người thắng cuộc chính là người làm chủ các nguồn dữ liệu lớn.

Những kỹ sư Khoa học dữ liệu đáp ứng nhu cầu nhân lực cao trong lĩnh vực thu thập, khai phá, phân tích dữ liệu giúp cho các nhà quản lý đưa ra những quyết sách đúng đắn, kịp thời nhằm hạn chế rủi ro và có chiến lược phát triển đúng đắn hơn; có khả năng đáp ứng tốt những yêu cầu nghề nghiệp của các tập đoàn, tổng công ty, công ty Công nghệ thông tin trong nước và quốc tế; là đầu tàu trong việc nghiên cứu, triển khai các dự án, sản phẩm, dịch vụ về Khoa học dữ liệu đương đại trong các lĩnh vực Kinh tế - Xã hội của đất nước.

3. Tại Trường Đại học Mỏ - Địa chất, sinh viên theo học ngành Khoa học dữ liệu sẽ được đào tạo các kiến thức chuyên ngành gì để áp dụng vào thực tế công việc

Bên cạnh những kiến thức cơ sở ngành và chuyên ngành cốt lõi của ngành Công nghệ Thông tin, ngành Khoa học dữ liệu được trang bị những kiến thức mới và được cập nhật thường xuyên như: Kỹ nghệ tri thức và học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính, Trực quan hóa dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo; Big data + ứng dụng; Khai phá dữ liệu, Lập trình Python; Dữ liệu không gian…

Ngành Khoa học dữ liệu của Trường Đại học Mỏ - Địa chất tập trung vào ba hướng chuyên sâu là thế mạnh trong đào tạo và nghiên cứu khoa học của Nhà trường trong nhiều năm qua: 

              (1) Khoa học dữ liệu trong Kinh tế - Tài chính;

              (2) Khoa học dữ liệu trong quản lý Tài nguyên - Môi trường;

              (3) Khoa học dữ liệu Không gian.

4. Mục tiêu đào tạo

• Mục tiêu chung: Đào tạo Kỹ sư ngành Khoa học dữ liệu có đủ kiến thức, năng lực chuyên môn, có phẩm chất chính trị, đạo đức, có khả năng tự học, tự nghiên cứu để làm việc hiệu quả trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0.

• Chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo:  Ngành Khoa học dữ liệu tại Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Mỏ địa chất đào tạo ra các Kỹ sư đạt được: 

  STT	Chuẩn đầu ra
  1	Kiến thức và lập luận ngành
  1.1	Nền tảng kiến thức cơ bản vững chắc về quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu lớn bao gồm khía cạnh lý thuyết và ứng dụng.
  1.2	Kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về khoa học dữ liệu và hệ thống thông tin: Có kỹ năng giải quyết vấn đề để phân tích, tối ưu và thiết kế các hệ thống thông tin thông qua việc phân tích dữ liệu lớn; Có khả năng thiết kế, phát triển và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn; Có khả năng giải quyết các vấn đề liên ngành về kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.
  2	Kỹ năng và phẩm chất cá nhân, nghề nghiệp
  2.1	Có kỹ năng nghiên cứu khoa học và khám phá tri thức: Hiểu nhu cầu xã hội, tác động của các công nghệ khai thác dữ liệu lớn trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0. Có khả năng hình thành ý tưởng, phân tích, thiết kế, áp dụng các công cụ thống kê và triển khai các ứng dụng Khoa học dữ liệu vào thực tiễn đáp ứng nhu cầu xã hội, giải quyết các bài toán kinh tế, nâng cao sức cạnh tranh, phát triển, khởi nghiệp & sáng tạo.
  2.2	Kiến thức về hội nhập và khởi nghiệp: Có ý thức bảo vệ môi trường, thiết kế và vận hành các hệ thống thân thiện môi trường.
  3	Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp
  3.1	Các kỹ năng mềm cần thiết và giải quyết vấn đề: Có khả năng làm việc nhóm, khả năng lãnh đạo và kỹ năng quản lý; Có khả năng giao tiếp và làm việc chuyên môn bằng tiếng Anh (ở mức thành thạo).
  3.2	Có nhận thức rõ về tính chuyên nghiệp, đạo đức nghề nghiệp và ý thức trách nhiệm đối với bản thân và xã hội: Có phẩm chất chính trị tốt, sống và làm việc tuân theo pháp luật của nhà nước Việt Nam
  4	Năng lực thực hành nghề nghiệp
  4.1	Khả năng tự học và nghiên cứu hoặc tham gia các khóa bồi dưỡng để nắm bắt các công nghệ mới.
  4.2	Đủ năng lực học tiếp sau đại học trong và ngoài nước.

• Thời gian đào tạo: Ngành Khoa học dữ liệu được tiến hành đào tạo theo Quy chế đào tạo tín chỉ của Bộ Giáo dục và đào tạo. Kế hoạch chương trình đào tạo dự kiến tiến hành trong 4.5 năm.
• Khối lượng kiến thức toàn khóa:

            Hệ kỹ sư: 150 tín chỉ

• Học phí: 378 000 đồng/1 tín chỉ

5. Kỹ sư (cử nhân) tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu sẽ làm việc ở đâu, công việc cụ thể của họ làm gì (nêu 1 vài công việc cụ thể ứng với từng vị trí công việc)

• Những vị trí việc làm của ngành Khoa học dữ liệu phổ biến hiện nay gồm:

- Nhà khoa học dữ liệu

- Nhà phân tích dữ liệu

- Kiến trúc sư dữ liệu

- Nhà phân tích kinh doanh

- Kỹ sư dữ liệu

- Kỹ sư lập trình

- Kỹ sư về học máy

- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo

- Quản trị viên cơ sở dữ liệu

- Nhà thống kê

- Trình quản lý dữ liệu và phân tích

- Giáo viên/Giảng viên về Khoa học dữ liệu tại các Trường Đại học, cao đẳng, trung cấp…

Trong những vị trí việc làm ở trên, Nhà khoa học dữ liệu là một trong những chức danh công việc đòi hỏi khắt khe nhất và là một vị trí có mức lương cao nhất trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Theo thống kê mới nhất của VietnamWorks, mức lương trung bình của các công việc liên quan đến Khoa học dữ liệu như sau:

• Nơi làm việc:

- Làm việc trong các công ty giải pháp phần mềm Công nghệ Thông tin trong và ngoài nước, phân tích dữ liệu nhỏ và lớn.

- Làm việc trong các cơ quan hành chính nhà nước hay tư nhân, hỗ trợ các công việc kỹ thuật về xử lý dữ liệu, thống kê và làm các quyết định; đặc biệt liên quan đến các lĩnh vực Kinh tế - Tài chính, quản lý Tài nguyên – Môi trường, Địa không gian

- Làm việc trong các tổ chức kinh doanh, quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày.

- Làm việc và nghiên cứu tại các viện và trung tâm lớn của quốc gia về xử lý dữ liệu.

- Trở thành giảng viên và chuyên gia trong các lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

- Làm việc tại các ngành nghề liên quan đến khoa học công nghệ như: Công nghệ thông tin, Tài chính - Ngân hàng (FinTech), Địa Tin học…

• Cơ hội thực tập trong quá trình học:

Sinh viên có thể thực tập tại các đơn vị đối tác của Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Mỏ địa chất:

.   Các công ty phần mềm: FPT, Viettel, Misa,…

.   Các công ty và doanh nghiệp: Ngân hàng Nhà nước VN, Viện nghiên cứu dữ liệu lớn Vin Big Data, Ngân hàng BIDV,…

.   Các cơ quan hành chính sự nghiệp.

• Cơ hội học lên cao sau khi tốt nghiệp:

Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu sau khi tốt nghiệp đại học có thể tiếp tục học lên trình độ cao hơn theo qui định của các cơ sở giáo dục trong và ngoài nước. Có thể tìm học bổng thạc sĩ, tiến sĩ nước ngoài liên quan đến các ngành: Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ thông tin… các ngành trong nước liên quan: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu.

6. Dự báo về nhu cầu nguồn nhân lực của ngành Khoa học dữ liệu hiện nay

- Theo ông Srikanth Velamakanni - Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Fractal Analytics: “Có hai sự thiếu hụt nhân tài đó là: Chuyên gia khoa học dữ liệu - người có thể thực hiện phân tích dữ liệu và Cố vấn phân tích dữ liệu - người có thể hiểu và vận dụng thông tin. Nguồn cung cấp nhân lực cho 2 công việc này, đặc biệt là Chuyên gia phân tích dữ liệu là cực kỳ hiếm trong khi nhu cầu thì ngày càng tăng. Khoảng thiếu hụt cung - cầu này chắc chắn sẽ giảm bớt khi có rất nhiều chuyên gia khoa học dữ liệu tài năng thâm nhập thị trường lao động này.

​

- Khoa học dữ liệu được tạp chí Harvard Business Review gọi là “Nghề nghiệp quyến rũ nhất thế kỷ 21”. Thuật ngữ “Khoa học Dữ liệu” đã trở thành một từ khóa “nóng” trên các phương tiện thông tin đại chúng. Tại Hoa Kỳ, Khoa học Dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng thứ 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhiều nhất hiện nay.

- IBM dự báo tốc độ tăng trưởng việc làm trong lĩnh vực này là 32%, đưa tổng số việc làm trong lĩnh vực này lên 5,7% vào năm 2025. Theo nghiên cứu của Burtch Works năm 2021, một báo cáo do tạp chí Forbes phát triển, mức lương khởi điểm bình quân của nghề Khoa học Dữ liệu là 95,000 đô la Mỹ/năm.

Năm 2021, ngành Khoa học Dữ liệu cũng đã chính thức lọt TOP 1 những ngành nghề có mức lương cao nhất cho sinh viên mới ra trường theo công bố của Bloomberg.

7. Tại sao nên lựa chọn học ngành Khoa học dữ liệu tại Khoa công nghệ Thông tin, trường Đại học Mỏ địa chất

- Đội ngũ giảng viên cơ hữu có trình độ tiến sĩ, thạc sĩ tốt nghiệp ở nước ngoài và các trường đại học uy tín trong nước trực tiếp giảng dạy, ngoài ra còn có sự phối hợp của các giảng viên có trình độ cao của các Khoa chuyên môn khác trong trường.

- Chương trình học có nội dung hiện đại, tích hợp phương pháp học tập e-learning, phương pháp giảng dạy tiên tiến.

- Được hưởng các chế độ học bổng, miễn giảm học phí theo quy định của Nhà trường

- Được các doanh nghiệp tài trợ học bổng nếu có điểm thi đầu vào cao hoặc có thành tích học tập tốt

- Được giới thiệu thực tập, làm part-time tại doanh nghiệp trong thời gian học, xin việc sau khi tốt nghiệp

- Có cơ hội học tập chuyển tiếp sau đại học ở nước ngoài

8. Thông tin liên hệ (Địa chỉ)

Tầng 7 - Nhà C, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, số 18 phố Viên – Đức Thắng – Bắc Từ Liêm – Hà Nội

ĐT: 024 38387570. Hotline: 0868608379

Email: congnghethongtin@humg.edu.vn